人力资源未来规划方案人力资源未来职业生涯规划人力资源未来职业生涯规划

　　我们，都生活在过去、现在、未来之中。

　　静下心，往前看，但别忘了回头看。

　　一、

　　我们似乎正处在一个社会质变的奇点却浑然不觉。80年代中末期，电脑出现，我们震惊于计算机的计算能力，单机的数据处理能力；过了10年，90年代中末期，互联网开始出现在生活里，我们震惊于沟通的高速高效，震惊于单点与陌生多点的连接和交流；又过了10年，2000年代中末期，约2007年前后，苹果手机出现，我们震惊于人机交互，震惊于网络在社交、购物生活等领域的所向披靡；又过了10年，2017年前后，移动手机，已经深深嵌入了我们的生活，我们震惊于生活的便捷，似乎所有的需要，通过点击都可以直接或间接的解决。

　　那么，再过十年，2027年前后，我们会震惊于什么呢？也许那时，震惊我们的，不再是对当下的处理，而是，我们对未来的应对与处理。

　　二、

　　社会发展的大环境大趋势，可以帮助我们更为冷静的观察当下。

　　我们每个人工作生活密切相关的质变，最早影响我们时，往往是从某些概念进入我们的生活开始的。

　　物联网、区块链可能会深深影响我们的生活，准确的说，影响已经开始了。城市里的一切都在被连接，物联网更像是大区块与大区块的连接，是连接中“站”与“站”的关联。区块链，是“点”对“点”的连接，会使连接本身渗透进入到世界与我们连接中的“毛细血管”里。

　　连接，可能会带来某种“定位”的被确定。

　　三、

　　上面的社会发展，说起来，似乎有些大。其实物联网、区块链，10年之前就已经有人开始建设了。到现在，发展已然快10年了。一种影响我们让我们恍然发现的变化，往往是10多年前既已经开始了，只是我们总要在社会发展质变之后，才恍然大悟。可是这与我们日常企业管理中的社保管理又有什么关系呢？

　　因为在物联网＋区块链两种技术发展的背景下，整个社会的连接，开始从早期的信息传送（点对点，point to point以及区块内的点对点 point to point in one block ），进入到信息的联通（站对站 block to block，以及脱媒下所有的点对点 peer to peer）。联通之下，我们越来越多的行为，无论工作或者生活，都会留下痕迹留下记录；通俗的说，就是网络上将会越来越多的留存下有关我们的数据。

　　四、

　　这些数据有什么用？

　　这些数据尚属于早期积累阶段，对大多数人来说，在物联网时代，很多数据是在不经意间，就被积累下来的，无论我们是否意识到还是我们是否愿意。数据的使用，早期会应用在授信、医疗等很多方面，积累的数据，给了“他人”一种可能，即了解一个可被追踪量化及把握的“我们”。

　　累计数据是有价值的，在连接一切之下，数据本身就是资产，是我们尚未完全派上用途的数据资产。因为是资产，累积这些资产就很重要，有意识的累积，能够帮助我们更早的进行信息档案管理。在越来越多的数据挖掘工作开始跟上时，我们的数据资产，也许就是可以变现的。举个例子来说，现在申领信用卡，授信额度会参考学历工作等内容，有些还需要工作证明，未来根据过往行为数据分析的结果，银行系统可以提供更准确的信用卡发放与否以及额度并能够通过数据直接关闭对有些人的授信（现在还有大量的信用卡套现诈骗）。

　　所以，有意识的积累并保存数据资产，可以让我们与社会发展趋势在同一个方向上。

　　五、

　　社保管理，涉及一个员工、一个企业大量的数据。社保管理涉及的数据，关乎一个员工甚至是企业的过往、现在与未来。参保一开始，是在对一个人身份认定基础上建立的社会保障，对该人过往最重要的数据进行梳理，如身份证、户籍、工作地、参保地、学习、婚姻情况等。企业在为员工缴纳过程中，则留存了员工当下的一系列工作生活数据，这些数据又关联着该员工的未来，包括了养老、医疗、失业、工商、生育、公积金、以及其他的补充医疗补充附加等等。

　　社保数据，是每个月产生一次，计算的过程比较繁琐，每个月的数据，往往会有些变动。在财务处理上，这些数据关联着公司支付部分、个人支付部分两组。每组数据中包含着分别的基数、比例、缴纳额，背后关联着与社会保障体系的关系。

　　正如我们上面提到，现在是数据的积累阶段，数据的应用价值即挖掘，正在发芽儿。我们常说的大数据，特指海量数据，没有海量规模数据，价值很难提取出来。就像社会学里做调查，样本不够，统计是不合格的。社保数据既然与公司有关、与员工有关、与社保保障体系有关，那么可以简单预测，未来社保数据的商业价值方向可能会关联员工的授信、员工医疗福利、企业健康性评估、企业授信等等。

　　一个人的消费数据有价值，一个人的社保数据，可能是比消费数据更有价值的内容。

　　六、

　　考虑到整个社会发展迈向在线化与数据化，尽可能的保留数据并管理数据，是对企业运营工作的一个附加要求。

　　企业运营过程中，本身就会产生大量的数据。社保管理是企业迈向规范化过程中一个绕不过去的硬性指标。其中会有几个比较大的难点：

　　1、社保管理中围绕收缴操作，会产生大量的数据，因为操作的专业性＋时效性，往往会使得企业人力资源人员处理大量的繁琐事务，如果企业存在大量的多地异地缴纳，不同地区不同政策不同截点＋不同的调基以及调基后财务的核算（多退少补所应对的财务做账，要明确到个人部分、企业部分，同时涉及员工工资个税的计算与调整）。这些往复性多的工作消耗了hr太多的时间。

　　2、也很容易造成断缴和漏缴，这可能对员工和企业会带来其他的沟通和信任问题。

　　如果企业内部的it化建设尚未全面打通，数据的存留会过多依赖内部hr的本地计算机上的文件，如excel表，表格本身的静态性以及部分随意性，会使得数据的档案管理存在一定的难度，而交互跟进数据进展，涉及动态存取，就需要人工大量介入，同时相关数据的备份也存在一定的隐患。很多处理不当还会给企业带来难以预料的法务问题。

　　七、

　　企业对数据的要求变强，加之业务专业性越来越复杂，就有了以提供社保管理服务为业务核心的服务承接商。

　　这个过程，从效率的角度看，在线化，是难以阻挡的趋势。在线化提供数据陈列归档以及高效的事务处理。现在大家都在谈社保业务的在线化处理，产品很少能够直接面向客户，即客户的hr可以直接通过在线操作而不再通过email进行业务数据的中转。

　　金柚网是做到了这一点，我们的系统是直接面向客户来组织开发的。

　　将系统的操作人推进到企业内部hr，而非由金柚网内部的员工进行操作，就可以使得数据不再通过其他工具进行中转，同时，我们作为服务承接商，通过社保一旦获得数据反馈结果，可以马上回传，企业hr可以马上看到结果并跟进。这一过程，我们拆解了社保管理业务的诸多复杂的专业知识，企业操作员在没有进行社保业务培训的情况下，也可以在系统指引下完成相关的业务推进。需要提醒的内容，我们会通过系统进行提醒。

　　在线的优势在于操作的公开性、便捷与高效、收费的清晰、发票与数据对应的快速包括追踪、数据的云端自动备份、数据的档案化存留、业务交互的可追踪等等。

　　八、

　　我们在接触部分客户时，也遇到客户的hr对直接操作系统有存疑，认为通过email 进行中转更为方便。这是能够理解的。很多时候，在面对新的操作方式时，对新方法的适应是一个心理上的小挑战。

　　这也给了我们一种警醒即对我们产品人员提出了要求：我们需要不断提升系统操作的便捷性与清晰度，帮助客户更好的适应新的应用工具，客户的合理诉求，我们需要不断理解并帮助客户解决。

　　九、

　　社保管理是企业人力资源工作的一部分，可以说是很小的一部分。

　　人力资源，是一个非常大的概念。

　　出于简化的考虑，我们采用百度百科的定义：人力资源（Human Resources ，简称HR）指在一个国家或地区中，处于劳动年龄、未到劳动年龄和超过劳动年龄但具有劳动能力的人口之和。或者表述为：一个国家或地区的总人口中减去丧失劳动能力的人口之后的人口。人力资源也指一定时期内组织中的人所拥有的能够被企业所用，且对价值创造起贡献作用的教育、能力、技能、经验、体力等的总称。狭义讲就是企事业单位独立的经营团体所需人员具备的能力（资源）。

　　对我们企业来讲，狭义定义很具有指导意义，即企事业单位独立的经营团体所需人员具备的能力（资源）。所以，拨开日常繁琐的事务性处理，企业人力部门的职责本质，我个人认为是对企业人员能力现状的认知与能力潜力的挖掘。

　　这个本质的事务性表象是招聘、考勤、工资报表、社保关系、员工培训等等。表象要求可以用拿来主义来用应对，先干了再说；本质要求，考验着我们的认知与学习能力。认知与学习，都需要某种梳理的观察和思考。问题在于，如果我们的人力部门，被表象的事务性工作搞的焦头烂额，还要做大量数据同步计算分拣核对的工作，同时还面临着大量员工以及管理层的不理解，（我有时候会听到一些老板们抱怨，说他们的hr似乎整天都在忙，也不知道在忙什么），那么，我们的人力部门很难能够主动疏离出事务性工作并进入重新理解员工整体能力与个人能力的状态中去。

　　十、

　　如果企业人力从业者能够将事务性繁琐工作甩出去，那么可以节约出大量的时间，进行对员工能力的认知工作。认知需要了解过去现在，并筹划未来。对员工的深入认知，有一个非常重要的环节被很多人忽视了，就是沟通。

　　 哈贝马斯：“沟通行动是人们之间的一种用语言进行沟通的行动。沟通的目的是行动者为了协调相互的行动而进行的，这种行动以语言为中介，通过相互沟通而达到。”

　　哈贝马斯的理论给了我很大的启发，在他看来，生活世界和沟通行动是两个相辅相成的概念，沟通行动是在生活世界进行的，生活世界使人类理性地进行沟通成为可能。沟通者进行没有制约的沟通和诚实对话，并达成相互理解与共识，是因为每人都拥有一定的背景资料和知识作为指导，使得沟通成为可能。。。因此，生活世界是沟通得以实现的先验场所。沟通者正是在这个场所里交流沟通，互相理解表达他们的要求，取得共识。另一方面，沟通行动的同时促进生活世界的理性化。哈贝马斯认为，生活世界包括文化、社会和人格三种结构，沟通行动能够促进这三种结构的转变和发展。首先，在文化层面上，沟通行动将彼此的文化互相交流，产生新的文化。其次，在社会层面上，沟通行动不但能够调节不同的认识和行为，并且有助于促使社会协调和整合。最后，在人格层面上，沟通行动可以实现社会教化的目的，促进个人自我观念的整合与建构。

　　沟通，不断的学习如何有效沟通，不断在沟通中汲取更多价值回馈，可以促进整个“社区”或者我们说的公司整体文化建设，而文化建设才是公司实力与发展中，最需要建设的内容。这种建设是一个公司人与人之间关系的底土壤。

　　十一、

　　在绝大多数的企业中，沟通都做的远远不够。对于初创型企业，考虑到业务发展经营成本与指标等多重现实压力，沟通就越是容易被忽略。

　　这里存在着一个误区，就像小时候，很多人固执的认为学习数理化学习文科没什么用一样。作为一家创业早期的企业，越是早期，越要重视沟通，最好能够是基于如何对业务流转进行解耦的沟通。

　　业务部门、财务部门、管理部分大多的争论困境都是缺乏足够的解耦造成的，大家基于不同的现实处理目标，往往会向对方提出要求，在业务语言不是一套的情况下，很容易彼此有冲突，企业规模小时，因为天天在一起，感情本身就是维系，公司大了，矛盾冲突就来了。

　　沟通不但可以帮助梳理业务，也可以帮助年轻员工进行心理释放。想想看，我们都在找新人的招聘上花了大量的时间，但在通过沟通建立留人机制上，考虑的似乎不够。但是，那些最优秀的一流企业，在留人上，都有很好方法和机制可以让我们学习。

　　十二、

　　前提是，我们人力部门，需要尽可能的从繁琐的事务中解放出来。

　　人力资源，往后发展，一定与现在的模式是不一样的。有几个未来趋势，供参考：

　　1、事务外包从简单工作到复杂工作。

　　初级外包：单一或简单几种工作外包，如福利购买、人事采购

　　中级外包：涉及大量数据或者部分人力业务流转的工作外包，如社保管理外包、工资代发外包

　　复杂外包：涉及人力管理方式的外包，如劳动关系外包（企业灵活用功、bpo）、管理外包（如风电场及部分大型工程的属地管理团队外包）、重要岗位的委托管理

　　2、人力数据的专业档案化管理诉求不断提升，人力数据将成为企业数据最重要的一部分，协助企业迈向数据金融化

　　一个企业进出的员工数据，越来越多的需要进行存档备份，数据的资产性虽然现在尚未被大家普遍认识。在物联网及区块链的搭建历史中，我们正在迈向数据资产时代。在基于大数据基础上的数据挖掘尚在摸索的当下，有意识的累积这方面的数据，就是在累积我们自己的数据资产。

　　3、人力部门的工作将从当下的数据处理，迈过数据统计，迈向数据分析与直接提供业务支撑

　　我们尤其是创业早期企业，大量的人力消耗在数据处理上，在云及SaaS的帮助下，我们一旦使用工具帮助我们进行数据处理，那么我们很快就会迈过数据统计，从而能够进入难度更大的数据分析，数据分析，将可以帮助人力部门直接介入业务合理性的判断当中，从而强化业务支撑。

　　4、企业内部，人力部门的地位及影响力将不断提升，越好的公司人力的地位越高

　　人力部门作为员工关系的粘合剂、企业文化建设的推动者，重要数据提供方、管理方、业务分析提供方，地位及影响力会逐渐增强。越是优秀的企业，越会重视人力部门的发展。

　　5、专业性会使该领域从业者出现两极分化

　　人力部门从事务性工作解放出来后，高专业度工作、如文化建设、机制建设、数据处理能力，将给人力从业者提出新的挑战，考虑到每个环节对专业性的要求都基于综合能力的提升，所以人力部门从业者，可能会出现非常大的能力及收入的两极分化。

　　6、企业可能会越来越需要人力部门介入更多的业务沟通、业务解耦、员工心理建设、企业文化建设。

　　当我们具有越来越多的计算工具甚至是智能工具时，人与人的直接沟通会越来越难得和珍贵。我们都是从职场新人一路走来的，真诚的沟通，可以帮助所有的人，不仅仅落地企业文化，最终是的业务流转更为顺畅，实际问题得以推进并企业整体受益。

　　7、数据理解能力（收拢、归档、统计、分析、决策），将成为对高级人力从业者的要求。

　　真正影响我们人力资源从业者专业性的，一定是关乎数据处理能力的。这可能不仅仅是对我们一个领域从业者的要求。能够对数据进行高效处理的前提，是我们能够拥有完整清晰的数据，拥有处理繁琐事务的应用工具，这样我们才能通过学习，理解数据所反应的内涵，以及为什么？

　　最终我们整个人力资源行业的未来，回到了原点，就是，我们该如何认识人与人之间的关系，如何认识我们自己。考虑到未来可能所有行业，都是软件业，我们越早的拥抱各种软件，会帮助我们理解未来。

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